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本地搜索服务提供商YP推出了一种名为“受众制图”的新位置数据

该公司专为移动显示(主要是应用内)广告而设计,将本地搜索意图数据整合到用于受众定位的信号组合中

以下是YP如何描述新产品:[A]专有方法,为国家品牌提供增强型移动定位显示解决方案,使用第一方搜索意图和移动位置数据,针对目标受众及其行为开发独特见解

这些见解使营销人员能够实时优化多个媒体渠道的定位工作,从而实现更有效的移动营销活动和更多的在线到线下转化

位置历史(和搜索)数据被组合以用于观众识别和分割

它还支持基于控件和公开方法的离线归因

在很高的层面上,它类似于市场上的其他解决方案,其中一些我昨天在一篇文章中发现了关于Cuebiq和Ubimo之间的合作关系

Cuebiq和Ubimo表示他们已经推出了第一个实时离线转换分析工具,可以实现广告系列内的广告系列/广告素材优化

但是,其他人也提出类似的要求,包括YP

关于差异化的挑战性话题,YP的比尔·马斯林表示,用于定位的在线和离线数据(包括第一方搜索数据)的组合是独一无二的

该公司还指出了它为广告商打包信息的方式:在与公告相关的许多问题中,Maslyn和我讨论了使用位置进行后续定位或“重定向”的实时地理定位与受众识别之间的战略和战术差异

他提出,实时位置定位通常不如使用位置来定义基于离线行为和亲和力的受众群体那样有效

“这是关于谁,而不是在哪里,”马斯林说

当然,实时地理定位和受众定位不是相互排斥的,可以合并

Maslyn补充说,YP可以根据使用位置和搜索信号创建或建立的细分受众群来构建相似的受众群体

我们还详细谈到了捕获位置数据的准确性(这是供应商之间争议和争论的一个领域

)Maslyn告诉我,YP过滤掉它每天收集或看到的“大约70%”的位置数据信号,质量可疑

其他公司做出类似的陈述

最后一个非常有趣的讨论领域是与直接反应广告相比,这种类型的定位用于提高认知度

Maslyn表示,他使用位置数据的大多数广告客户倾向于专注于直接响应(例如,推动商店访问的提议),而一般来说,在移动显示中,直接响应之间的分割更像是50-50和意识