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上个月在SMX Advanced上,Dan Leibson和我公布了我们认为有史以来最大的Google本地SEO排名因素统计研究结果

我们查看了30,000家企业中的100多个因素,试图弄清楚本地企业在Google中的排名如何,结果既令人惊讶又可能不那么令人惊讶

多年来,我们参与了David Mihm / Moz的排名因素调查,该调查非常适合了解从业者所看到/感受到的内容

但我们认为,对本地企业进行排名的统计分析可能是一个很好的补充,并增加了我们作为一个行业如何让这些企业在本地包中排名很好的额外见解

我们与Places Scout和Majestic合作提供了大量数据,然后与加州大学欧文分校的统计咨询中心合作,完成了处理数字的所有艰苦工作

结果是一个怪物报告,我们试图将其归结为一口大小,可用的块

我们关注高容量的本地查询(例如,“牙医”,“律师”),查看明确的本地查询(例如,“普莱森顿的牙医”)和隐含的(例如,“牙医”)

值得注意的是,我们的调查结果不是“十大本地SEO排名因素”

它基本上分析了我们所看到的100多个因素中的哪一个与良好的本地排名正相关,哪些没有

由于我们不是Google,因此无法查看每个因素,因此我们可能会遗漏一些重要概念

但总的来说,我们认为这些数据为如何优先考虑本地搜索引擎优化投资提供了一个很好的路线图

好吧,除了尽可能快地完成你的引文工作并继续获得反向链接,特别是在竞争激烈的市场中,我认为这意味着有机算法对Local Pack结果的影响要大于它之前的Pigeon

在接下来的几个月中,我们将在处理数据时发布有关结果的更多详细信息

在此之前,我们对本地搜索引擎优化排名因素进行了扩展,详细介绍了我们研究的不同因素以及我们的方法

我们希望这种类型的项目鼓励其他人投资更多的SEO实证研究并分享他们的发现

如果您有兴趣参加2017年学习的下一版本,请与我们联系

本文中表达的观点是客座作者的观点,不一定是搜索引擎土地

工作人员作者列于此处



作者:谯踵睨